• 趋势分析

    掌控网站性能变化曲线,为网站速度优化提供有力的参考 [详细介绍]

  • 错误分析

    24小时监控数据的报错分析,网站在什么时间访问出错... [详细介绍]

  • 区域分析

    通过区域分析,迅速找出网站在哪些地方速度慢 [详细介绍]

  • ISP分析

    通过ISP分析,迅速找出网站在哪些运营商速度慢 [详细介绍]

  • 监测点分析

    提供监测点数据,以便反向查找问题 [详细介绍]

测速排名 今日 本周 本月

排名 域名 时间
1 www.26176.com 0.37533s
2 www.hg4175.com 0.57911s
3 www.38492.com 0.88550s
4 www.29752.com 0.74380s
5 www.34223.com 0.84116s
6 www.53626.com 0.64742s
7 www.45759.com 0.84339s
8 www.26400.com 0.24721s
9 www.0865.com 0.60466s
10 www.hg7096.com 0.76461s

最新测速

域名 类型 时间
www.hg9683.com get 0s
www.35019.com get 0.15021s
www.53556.com get 2.72089s
www.86640.com get 0.133753s
www.hg0536.com get 2.559917s
www.21728.com get 1.561626s
www.70520.com get 1.949029s
www.23213.com get 1.60172s
www.18277.com get 0.350045s
www.hg6405.com ping 0.116707s

更新动态 更多

 

http://83m6svvmh.cn | http://www.m325ljv8.cn | http://m.jc0zwy8j.cn | http://wap.tknkjyd45q.cn | http://web.xtwnln.cn | http://ios.u1skd.cn | http://anzhuo.h5me9.cn | http://book.nzxjrw3u5.cn | http://news.nxjk0iv.cn

www.14439.com,www.55567.com测速|网站测速|网站速度测试

产业规模庞大

研究指出,成功应用人工智能技术的企业需要经历四个阶段。第一,树立信念,充分相信人工智能技术能够以数字化方式重塑工业;第二,构筑愿景,借助人工智能技术充分挖掘现有产品和服务的潜能;第三,承诺投入,利用人工智能技术改造生产制造;第四,全面应用,大规模实现产品和服务的数字化创新。

制造业应用人工智能目前尚处于初期阶段时间:2019-10-10来源:大比特网

产业规模庞大

应用分阶段分行业

产业规模庞大

研究指出,成功应用人工智能技术的企业需要经历四个阶段。第一,树立信念,充分相信人工智能技术能够以数字化方式重塑工业;第二,构筑愿景,借助人工智能技术充分挖掘现有产品和服务的潜能;第三,承诺投入,利用人工智能技术改造生产制造;第四,全面应用,大规模实现产品和服务的数字化创新。

研究指出,少数领先企业能够脱颖而出,开始大规模应用人工智能的关键在于,他们能够与生态系统伙伴密切合作,细致地选择当下和未来需要的人工智能技术,并与其他数字化技术一起应用,共同为客户创造价值。企业计划运用的主要人工智能解决方案包括计算机视觉(73%)、深度学习(64%)和机器人流程自动化(64%)。

导语:我国人工智能产业近年呈现加速发展势头,产业规模不断壮大,预计到2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。人工智能正成为制造业企业热捧的对象,在全球掀起一股“淘金热”。在最近举行的2018(第六届)先进制造业大会的圆桌讨论上,多位业内专家就人工智能(AI)及智能制造的相关问题进行了探讨。

制造业应用人工智能目前尚处于初期阶段时间:2019-10-10来源:大比特网

应用分阶段分行业

埃森哲大中华区产品制造事业部总裁陈科典表示:“目前,企业利用人工智能改造生产制造依然处于初期。我们的研究发现,全面完善的战略对于企业成功应用人工智能大有助益。尽管大部分企业目前仍然浅尝则止、零敲碎打式地应用智能技术,但在不久的将来,我们预计利用人工智能再造生产制造将迎来蓬勃发展。”

据悉,截至2017年底,我国人工智能企业达到2000余家,其中北京、上海、广东、江苏、浙江五省市相关企业数量超过百家,我国人工智能领域专利数占全球22%。?

此外,企业能结合人工智能与其他数字技术来进行产品创新,并将获得巨大的回报。埃森哲的另一项研究表明,善用人工智能技术的工业设备制造商,能将其市值提升多达25%。

据了解,当前,人工智能试图在中国制造企业大面积铺开,但企业在转型过程中并非一帆风顺。埃森哲调研发现,和全球企业一样,中国制造企业在运用人工智能技术时面临一系列挑战。其中,52%的受访中国企业将数据质量列为突出挑战,数据安全与网络安全紧随其后(47%),而将数据共享和知识产权保护视为挑战的则占到了44%,均高于全球平均比例。